Safety and efficacy of opicinumab in participants with relapsing multiple sclerosis (AFFINITY Part 1): A randomized, controlled, phase 2 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opicinumab, a human monoclonal antibody against LINGO-1, is hypothesized to promote remyelination by enhancing the differentiation of oligodendrocyte progenitor cells. OBJECTIVE: The objective of the study is to investigate the efficacy and safety of opicinumab as an add-on therapy to anti-inflammatory disease-modifying therapies (DMTs) in participants with relapsing multiple sclerosis (RMS). METHODS: Participants with RMS aged 18-58 years, with disease duration up to 20 years, were randomized 1:1 to receive intravenous infusions of placebo or opicinumab every 4 weeks for 72 weeks. Primary endpoint was Overall Disability Response Score (ODRS) over 72 weeks. RESULTS: = 0.148) over 72 weeks, favoring opicinumab versus placebo. Numerically larger differences in favor of opicinumab were observed in participants aged ⩾ 40 years with Expanded Disability Status Scale ⩾ 3.0, with disease duration ⩾ 6 years, and receiving dimethyl fumarate as the background DMT. 85% participants in placebo group and 86% in opicinumab group had adverse events. CONCLUSION: Although the AFFINITY study did not show significant difference in mean ODRS between opicinumab and placebo groups, data from AFFINITY interpreted with the previous SYNERGY study may inform the design of future remyelination trials. CLINICALTRIALS: gov identifier:(NCT03222973).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».