A field study on critical height sampling with antithetic variate and importance sampling in estimating stand volume
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stand volume is usually estimated by volume or taper models. Models may not always be available or reliable for estimating stand volume. Critical Height Sampling with Antithetic Variate and Importance Sampling (AICHS), built on Critical Height Sampling (CHS), is a sampling method that estimates stand volume without relying on volume models. AICHS applies Importance Sampling and antithetic variate with a proxy taper function to determine a cross-sectional area on a tree stem from which its height is measured to reduce viewing angles. It has never been studied in the field. The objectives of this field study were to compare AICHS, AICHSCYL (simplification of AICHS assuming a cylindrical stem below breast height), and CHS in estimating mean and precision of stand volume, their relative efficiency, and measurement issues. We established 65 plots in planted forests of two coniferous tree species in central Taiwan. At each plot, we used three basal area factors (BAFs) to select trees for estimating stand volume with AICHS, AICHSCYL, and CHS. Results showed that mean stand volume of AICHS was less consistent across the three BAFs than CHS. Mean stand volume of AICHS was larger than that of AICHSCYL by 25–35 m3 ha−1. The precision of AICHS was 5.8–7.1%, but it could be lower or higher than CHS depending on the tree species and the choice of BAFs. AICHS is ~29%–49% less efficient than AICHSCYL and CHS. For AICHS, 50% of the antithetic critical height measurements were below about half of total tree height, and ~42% of the measurements were in tree crowns. In summary, our field assessment suggests that AICHS might have limited field applications given its inconsistent mean estimates and precision, lower efficiency, and potential sighting issues due to crown obstructions. Nonetheless, our study highlights the importance of this field study to understand field potentials and limitations in AICHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».