3D Comparative Evaluation of Condylar Morphology Between Chronic Areca Nut Chewers and Nonchewers: Protocol for a Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Areca nut (AN) is a commonly consumed psychoactive substance, especially in South and Southeast Asia. Chronic chewing of AN has been linked to multiple health problems, including temporomandibular joint (TMJ) disorders. Excessive strain on TMJ during chronic AN chewing can lead to repetitive injury, resulting in microtrauma and macrotrauma to both the TMJ and the surrounding masticatory structures. Previous studies have reported the long-term impact of AN chewing on TMJ by using conventional 2D imaging. OBJECTIVE: This study aims to evaluate and compare condylar morphology in chronic AN chewers and nonchewers by using 3D imaging. METHODS: This study will include 90 patients who will be divided into 2 groups: chronic AN chewers (n=45, 50%) and nonchewers (n=45, 50%). The study will be undertaken after obtaining institutional ethics committee approval and written informed consent from each patient. A detailed habit history of all the participants will be recorded. Each patient will undergo a clinical examination and radiographic evaluation of condylar morphology. Condylar morphology will be evaluated using cone beam computed tomography scans in both sagittal and coronal planes. All the findings will be recorded and then examined for statistical significance. RESULTS: On comparison of condylar morphology between chronic AN chewers and nonchewers by using cone beam computed tomography, statistical variations relevant to structural and pathological alterations such as osteophytes, surface flattening, and erosions are likely to occur. CONCLUSIONS: This study aims to overcome the limitations of conventional 2D radiography and provide a more accurate assessment of condylar morphology. The findings should fill an existing gap in the literature by providing useful insights on the effects of chronic AN chewing on condylar structure by using 3D imaging. This research may help to improve the diagnosis, prevention, and management of TMJ disorders. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials Registry-India CTRI/2025/06/088238; https://ctri.nic.in/Clinicaltrials/pmaindet2.php?EncHid=MTMzNzQz&Enc=&userName=. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/84038.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».