Considerations for regional anaesthesia for the shoulder joint – Beyond the C5-C6 nerve roots
Notice bibliographique
Résumé
Shoulder pain in the perioperative setting remains a significant clinical challenge, with persistent postoperative discomfort reported in up to 22 % of patients following primary shoulder arthroplasty. Regional anesthesia plays a crucial role in multimodal analgesia, and the interscalene block (ISB) has traditionally been regarded as the standard technique for shoulder surgery. However, its proximity to the C5-C6 ventral rami carries risks, including phrenic nerve paresis and nerve injury. While these complications are often clinically insignificant in healthy individuals, they may cause respiratory issues in vulnerable patients, highlighting the need for safer and more customized alternatives. This educational review summarizes emerging regional anesthesia techniques that target sensory pathways of the shoulder while minimizing complications associated with ISB. It integrates evolving knowledge of shoulder innervation, surgical-specific analgesic considerations, postoperative pain trajectories, and the phenomenon of rebound pain. Additionally, the role of point-of-care diaphragmatic ultrasonography in perioperative risk stratification is explored. A strategy map aligning specific nerve block techniques with common shoulder procedures is presented to support individualized clinical decision-making. As medicine and technology advances, regional anesthesiologists are expected to expand their repertoire of shoulder analgesic techniques to deliver safer, patient-centred care. This review offers a comprehensive framework to guide evidence-informed block selection and enhance perioperative outcomes for diverse patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».