Correlations between onsite and global networks of random number generators during group healing meditations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Global Consciousness Project 2.0 (GCP 2.0) is an initiative investigating the relationship between human consciousness and the behavior of the project's random number generators (RNGs). This was explored via a series of meditation workshops led by Dr. Joe Dispenza with between 1000-2200 participants. They are run almost monthly and include meditative practices and 3 separate Coherence Healing meditations, the high points of the events. METHODS: At all of the events in the first half of 2024, a tower of 40 RNGs in GCP 2.0 devices had been placed in the meditation room, constituting a local RNG network. Their data was compared to that of the hundreds of RNGs distributed across the globe, constituting a global network. All outputs were rigorously processed and tested to ensure randomness. In this exploratory study, each of the local and global networks were analyzed for Network Coherence, a measure of coherent activity across RNGs. RESULTS: During the 15 healing meditations, a significant correlation was observed between the Network Coherence of the global and local networks, with a mean correlation of 0.27 (p < 0.01). As this occurred only during healing meditations and not at other times, it suggests the highly focused attention and/or elevated emotional state across humans in the room may have measurable global impact, demonstrating the reach of a small coherent group. Also, combining the local RNG Network Coherence across all the healing meditation periods via a Stouffer's Z score resulted in a distinctive curve when plotted, resembling an evoked response. This suggests a mechanism whereby a coherently focused signal from the people in the room evokes a response from the RNGs similar to those observed in evoked potentials in the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».