СРАВНЕНИЕ РАЗВИТИЯ МЕНТАЛЬНЫХ НАВЫКОВ У СТУДЕНТОВ-СПОРТСМЕНОВ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ И КОМАНДНЫХ ВИДОВ СПОРТА
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to compare the mental skills of student-athletes based on their involvement in individual and team sports. The research sample consisted of student-athletes with more than 5 years of sports experience and qualifications ranging from the first adult category to international-class masters. A total of 99 student-athletes participated in the study (54 males engaged in individual sports and 45 engaged in team sports), with a mean age of 20.6 years. Mental skills were assessed using the Ottawa Mental Skills Assessment Tool (OMSAT) adapted by K. A. Bochaver (2020). Comparative analysis revealed that in individual sports, student-athletes demonstrated significantly higher scores in Goal Setting (M = 21.30), Activation (M = 19.00), Relaxation (M = 18.62), Planning (M = 18.70), Focusing (M = 19.05), and Imagery (M = 17.72) compared to student-athletes in team sports. No statistically significant differences were found between the two groups in the following parameters: Commitment, Self-Confidence, Stress Reaction, Fear Control, Distractibility, and Imagery (the ability for visual representation). The obtained data indicate differences in the development of mental skills among student-athletes, which should betaken into account in the process of psychological preparation of athletes.Keywords: mental skills, student-athletes, individual sports, team sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».