Concurrent 14. Oral Presentation for: Creating culturally responsive and safe workplaces for the advancement of First Nations people
Notice bibliographique
Résumé
Presented on Wednesday 17 May: Session 14 Attempting to close the gap with respect to employment of First Nations people is, rightly, a key goal of most Australian businesses. Many companies are developing Reconciliation Action Plans (RAP) or other specific strategies and policies, aimed at engaging, supporting and increasing Indigenous employees within their workforce. However, First Nations people continue to be vastly under-represented in Australia’s workforce; and of those who do obtain work, a much smaller percentage remain in sustainable employment compared to their non-Indigenous colleagues. To achieve meaningful and sustainable change in employment – and therefore the lives – of First Nations people, we must create culturally responsive and safe workplaces. A dedicated Indigenous employment, development and support team at Ventia is doing just that – helping to create an organisational culture that is trauma informed, supports truth-telling conversations, values First Nations people’s unique ways of working, and provides individual and systemic interventions to break down barriers. Using a three-pronged approach – being trauma informed, prioritising personal welfare, and shifting the broader company’s mindset – the TRECCA team is achieving notable results and sustainable advancement for Ventia’s First Nations employees’ and their communities. To access the Oral Presentation click the link on the right. To read the full paper click here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».