The Multidimensional Impact of Energy Deficiency and Low Energy Intake on Elite Female Athletes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Study aim(s): This systematic review aims to provide a comprehensive examination of the multifaceted effects of low energy availability (LEA) and its progression to sport-related Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S) on performance, recovery, injury risk, and long-term health outcomes in elite female athletes. Methods: This study was conducted as a systematic review in accordance with PRISMA standards. A comprehensive literature search was performed using keywords such as "RED-S," "LEA," "elite female athletes," "performance," "recovery," "injury risk," and "long-term health". Methodological quality and risk of bias (RoB) were assessed using appropriate tools, including the Cochrane RoB for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Findings were then thematically synthesized into four primary domains: performance, recovery and metabolic function, injury risk, and long-term health. Results: The findings consistently demonstrate that LEA, the primary cause of RED-S, has significant adverse effects across multiple physiological systems. High prevalence rates of LEA and RED-S risk have been reported across various sports, particularly in aesthetic and endurance disciplines (e.g., 77.4% in football, 80% in athletes exhibiting at least one RED-S symptom across sports, and 41.6% in aesthetic sports). Key consequences include metabolic slowing, hormonal axes disruption, decreased bone mineral density, impaired vascular function, and an increased risk of both bone and soft tissue injuries. Furthermore, LEA and RED-S are associated with reduced power output and impaired recovery capacity, posing a serious threat to performance sustainability and career longevity. Conclusions: LEA is a key precursor to RED-S, presenting a significant multisystemic threat to the health and performance of elite female athletes. The well-established connection between LEA-induced energy deficits and serious physiological consequences underscores the need for early diagnosis and a structured, multidisciplinary management approach. Future research should focus on longitudinal study designs, standardized measurement protocols, and the identification of sport-specific energy availability thresholds to clarify causal relationships and inform evidence-based clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».