Environmental Factors With Respiratory Tract Infections in Toddlers in the Work Area of the Lima Puluh Health Center
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory infection (ARI) is an acute respiratory infection that attacks the throat, nose and lungs that lasts approximately 14 days, Ari regarding the structure of the channel above the larynx, data on Ari disease in toddlers in Pekanbaru city show that the highest prevalence in Puskesmas fifty with a prevalence rate of 6.69% per 100 toddlers in 2020. This research is quantitative analytic with Case Control design. The study was conducted in January-July in the second quarter of 2022 in the Working Area of Puskemas Lima Puluh Kota Pekanbaru, with a population of 4,946 toddlers and a sample of 135 which was divided into 45 cases and 90 controls. This study uses Simple Random Sampling technique. Data analysis methods include univariate and bivariate analysis, using chi-square test. The results showed that the variables associated are ventilation (OR=3.294 95% CI 1.553-6.989), exposure to cigarette smoke (or=3.436 95% CI 1.575-7.504), occupancy density (or=4.529 95% CI 2.113-9.710), environmental sanitation (or=2.896 95% CI 1.359-6.169). Suggestions from researchers are rekrontuksi ventilation / open the window periodically, the manufacture of smoking corner in the surrounding environment, isolation room for family members affected by the disease, rekrontuksi base of the building at risk of becoming the development of bacterial culture/paint water repellent against risky building materials such as wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».