The relationship between disease severity, treatment adherence, inflammation, and neurocognitive functions in patients with obstructive sleep apnea syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive: Sleep Apnea Syndrome (OSAS) is a condition marked by recurrent interruptions in airflow during sleep, causing intermittent hypoxia and inflammation. These changes adversely affect neurocognitive functions. OSAS is linked to impairments in executive functions, memory, attention, and intellectual capacity. This study aims to evaluate the effects of OSAS on cognitive functions and inflammatory markers and the impact of Continuous Positive Airway Pressure (CPAP) treatment. Methods: This retrospective study included 106 OSAS patients and 49 healthy controls, classified based on their Apnea-Hypopnea Index (AHI) and CPAP treatment adherence. Patients in the treatment group used CPAP for at least 4 hours daily over 3 months. Cognitive performance was measured using the Montreal Cognitive Assessment, and inflammatory markers such as Platelet Distribution Width (PDW), Platelet-Lymphocyte Ratio (PLR), and Neutrophil-Lymphocyte Ratio (NLR) were analyzed. Results: MoCA scores showed significant declines in cognitive functions across all OSAS groups (p < 0.001), with notable reductions in executive functions, language, and abstraction. Treated patients showed higher cognitive scores, though differences were not statistically significant. PDW, PLR, and NLR levels were significantly lower in the CPAP-treated group compared to untreated patients. Conclusion: Untreated OSAS significantly affects cognitive functions, particularly executive functions, language, and abstraction. CPAP treatment provides partial cognitive improvement and reduces inflammatory markers like PLR, PDW, and NLR. These markers may be valuable in assessing treatment effects and detecting suspected OSAS. Further research with larger cohorts is needed to validate these findings and enhance clinical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».