Spectrum of tolerability and safety of the use of brain—computer interfaces with biofeedback in cognitive rehabilitation after a stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess the tolerability and safety of using high-tech software complexes with biofeedback (BF) via a brain—computer interface (BCI) in the recovery of patients after a stroke, based on an analysis of neuropsychological examination data. Material and methods. The study included 100 stroke patients: 40 patients in the main group, 40 patients in the comparison group, and 20 patients in the control group. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Beck Depression Inventory (BDI), the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS), the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the Mini-Mental State Examination (MMSE) were used. In the main group, sessions were conducted using BCI-BF1 based on the P300 potential; in the comparison group, sessions were conducted using BCI-BF2 based on the mu-rhythm of electroencephalography (EEG); control group patients received standard of care. Results. Improvement of the symptoms was reported; no «aggravation/increase» of the existing symptoms or the occurrence of new symptoms was observed, which indicated good tolerance of using BCI-BF1 and BCI-BF2. The results of the assessment on the BDI, HARS, and HDRS scales showed a statistically significant improvement, indicating the regression of existing affective disorders corresponding to the level of minor disorders, namely «subclinical anxiety/depression» (p<0.001). When assessing the BDI and HDRS scales, a statistically significant decrease in the scores for the subscale of affective-cognitive disorders was found in the main group (p=0.002) and in the comparison group (p<0.001). MoCA score showed no decrease from the baseline score of 25 or more: in the main group, there was an increase in the median total score (p=0.014); in the comparison group, there was no change (p=0.683). Conclusion. Treatment with BCI-BF1 based on P300 and BCI-BF2 based on the EEG mu-rhythm was safe in patients in the recovery period of stroke, showed good tolerance, did not cause the occurrence or increase of affective disorders, and did not reduce the MoCA score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».