Minimum strong diameter of the strong product of complete multipartite graph and path
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Suppose <span class="math inline">\(G_1=(V_1, E_1)\)</span> is a graph and <span class="math inline">\(G_2=(V_2, E_2)\)</span> is a strong digraph of <span class="math inline">\(G_1\)</span>, where <span class="math inline">\(V_1\)</span> and <span class="math inline">\(V_2\)</span> represent the vertex sets, <span class="math inline">\(E_1\)</span> and <span class="math inline">\(E_2\)</span> represent the edge sets. Let <span class="math inline">\(u\)</span> and <span class="math inline">\(v\)</span> be any two vertices of <span class="math inline">\(G_2\)</span>. The strong distance <span class="math inline">\(sd(u,v)\)</span> is the minimum value of edges in a strong subdiagraph of <span class="math inline">\(G_2\)</span> that contains <span class="math inline">\(u\)</span> and <span class="math inline">\(v\)</span>. The minimum strong diameter of <span class="math inline">\(G_2\)</span> is defined as the maximum eccentricity <span class="math inline">\(se(u)\)</span> from <span class="math inline">\(u\)</span> to all other vertices in <span class="math inline">\(G_2\)</span>. In this paper, we propose different strong orientation methods to explore the minimum strong diameter of the strong product graph of <span class="math inline">\(K_{m_1,m_2,\ldots,m_k}\otimes P_n\)</span>, where <span class="math inline">\(K_{m_1,m_2,\ldots,m_k}\)</span> and <span class="math inline">\(P_n\)</span> represent respectively complete multipartite graph and path. In addition, based on strong orientation methods, a new algorithm is proposed to model the presence or absence of a minimum strong diameter in a strong product graph. Simulation experiments show a trend of simultaneous decrease and concentration in the minimum strong diameter of the strong product graph, as the value of parts in <span class="math inline">\(K_{m_1,m_2,\ldots,m_k}\)</span> increases while the length of <span class="math inline">\(P_n\)</span> remains constant.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle