Concurrent 25. Oral Presentation for: The rising influence of ex-region fundamentals on Asian LNG prices
Notice bibliographique
Résumé
Presented on Wednesday 17 May: Session 25 The step change in liquefied natural gas (LNG) demand, given Europe’s pivot from Russian gas, has led to a scramble for volumes and a return to a long-term view on LNG supply. But even with the near-term focus on Europe, the sustained opportunity for LNG continues to remain in Asia, where we expect more than 440 Mtpa of demand in 2030. Given the urgency, Asian buyers and portfolio players with positions in Asia have rushed to the country with the scale of over 100 Mtpa of new supply available within this decade: the United States, setting the scene for the rising influence of Henry Hub prices in Asian LNG. We discuss how LNG pricing and liquidity in Asia continues to develop through 2030, with oil-indexation waning slowly and the increasing presence of Henry Hub-indexed volumes, which could make up to a third of Asian LNG imports in that year. We also anticipate the advent of the Permian’s Waha and Canada’s AECO in Asian LNG as Mexico and Canada begin exports to Asia later this decade. We conclude that the virtuous cycle of liquidity required to create an Asian LNG hub has likely been delayed, with short-term prices governed by European fundamentals and long-term prices increasingly by US fundamentals. For Australian LNG producers, this means both spot and term prices present substantial upside potential through 2030, with the deficit in Europe providing short-term upside and the geographical distance of alternative US supply providing long-term upside. To access the Oral Presentation click the link on the right. To read the full paper click here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».