Concurrent 6. Oral Presentation for: Application of elemental chemostratigraphy to refine the stratigraphy of the Adavale Basin, Queensland
Notice bibliographique
Résumé
Presented on Tuesday 16 May: Session 6 A prerequisite to understanding the evolution and resource potential of a basin is to establish a reliable stratigraphic framework that enables the correlation of rock units across multiple depocentres. Establishing a stratigraphic model for the Adavale Basin is challenging due to its structurally complexity, lack of well penetration and its lateral changes in facies. Biostratigraphy appears broad-scale, and despite providing chronostratigraphic control for the Lower Devonian Gumbardo Formation when combined with U/Pb zircon geochronology, the rest of the Devonian succession is hampered by a lack of microfossil assemblages and their poor preservation. The aim of this study is to establish an independent chemostratigraphic correlation across the Adavale Basin using whole rock inorganic geochemistry. Within this study, a total of 1489 cuttings samples from 10 study wells were analysed by Inductively Coupled Plasma – Optical Emission Spectrometry and Inductively Coupled Plasma – Mass Spectrometry for whole rock geochemistry, in order to establish an independent chemostratigraphic zonation scheme. Based on key elemental ratios selected to reflect changes in feldspars, clay minerals and provenance, the Devonian-aged stratigraphy is characterised into four chemostratigraphic mega-sequences that encompass the Gumbardo Formation (Mega-sequence 1); the Eastwood Formation, the Log Creek Formation and the Lissoy Sandstone (Mega-sequence 2); the Bury Limestone and the Boree Salt formations (Mega-sequence 3); and the Etonvale and the Buckabie formations (Mega-sequence 4). These mega-sequences have been further subdivided into a series of chemostratigraphic sequences that can be correlated across the study wells, establishing a regional correlation framework. To access the Oral Presentation click the link on the right. To read the full paper click here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».