Effect of 12 Weeks of Hatha Balance Flow Yoga on Fall and Injury Risk in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Postmenopausal women are at an increased risk of falls and fractures. Upper-extremity fractures because of forward falls are common in women in their 50s and 60s, but little research has focused on the potential fall and injury risk factors within this age bracket and ways to mitigate the risks. Yoga is a promising intervention for older women to improve balance, muscle strength, and upper-body reactions for a safer fall landing. The purpose of the present study was to evaluate the effect of 12 weeks of a hatha Balance Flow Yoga class on forward fall and injury risk factors in postmenopausal women. Thirty-six women between the ages of 50 and 70 participated in an intervention study where they were tested at baseline (base), 12 weeks after a control period (pre), and again 12 weeks after participating in the group-based yoga intervention offered twice per week (post). Outcome measures included fall risk factors (balance, balance confidence, lower-body strength, and dual task) and forward fall injury risk factors (upper-body strength, range of motion, and response time). Repeated-measures multivariate analysis of variance found a significant time improvement in fall risk factors and forward fall injury risk factors (p = 0.004). Specifically, there was significant improvement in balance (one-leg stand), lower-body strength (30-second sit to stand), and upper-body response time after the intervention. Tailoring yoga classes for older women to focus on improving fall-related risk factors may help to provide effective options to improve their ability to prevent serious consequences of fall-related injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».