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Enregistrement W7117411861 · doi:10.1016/j.srhc.2025.101182

Impact of COVID-19 on Group B Streptococcus Colonization Prevalence And Pregnancy Outcomes: A Single-Center Retrospective Study

2025· article· en· W7117411861 sur OpenAlexaff
Shuang Wang, Roksana Behruzi, Ramzan Tahir

Notice bibliographique

RevueSexual & Reproductive Healthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensBrampton Civic HospitalUniversité du Québec en OutaouaisMcGill University
Organismes subventionnairesFakulteit Geneeskunde en Gesondheidswetenskappe, Universiteit Stellenbosch
Mots-clésRetrospective cohort studyColonizationPregnancyGroup BPandemicStreptococcusHealth carePostpartum period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the impact of COVID-19 on the prevalence of group B Streptococcus (GBS) colonization and to examine whether the pandemic has influenced pregnancy complications among women colonized by GBS. METHODS: A retrospective chart review was conducted on 2,448 pregnant women who received care at the Outaouais Birthing Center between 2016 and 2023. Pre- and post-pandemic onset data were compared for GBS positive and negative women. Primary outcomes included termination due to miscarriage, transfers (pre- and post-32 weeks, perinatal, postnatal and newborn), reasons for transfers and newborns' Apgar scores. The secondary outcomes included gestational age at delivery, delivery type and location, newborn birth weight, vaginal birth after cesarean (VBAC) and feeding type. Demographic data were collected to ensure group comparability. RESULTS: GBS prevalence was similar before (29.43 %) and after (26.59 %) COVID-19 onset (p = 0.06), with a significant spike in 2020 (32.95 %, p = 0.009). An inverse relationship was observed between COVID-19 and newborn transfers in the GBS positive group (p < 0.001). Apgar scores below 7 increased during the pandemic (p = 0.006), and reasons for perinatal transfers differed significantly (p = 0.004). In the GBS negative group, postnatal transfers were negatively correlated with COVID-19 (p < 0.001), and transfer reasons post-32 weeks (p = 0.02), perinatal (p < 0.001), and newborn (p = 0.02) transfers differed significantly. CONCLUSION: COVID-19 did not increase the prevalence of GBS in pregnant women. The rise in postpartum transfers and variations in transfer reasons suggest that the pandemic may have influenced healthcare practices rather than directly increasing GBS-related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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