Adverse Events and Treatment Failure in Patients With Thoracolumbar Burst Fractures Without Neurological Deficit: A Sub Analysis From Prospective Multicentric Study
Notice bibliographique
Résumé
Study design Prospective multicentric study. Objective Thoracolumbar fractures without neurologic deficit are challenging situations in terms of treatment decision making. We aimed to analyze the occurrence of adverse events (AEs) after surgical and nonsurgical treatment and its impact on functional outcomes. Methods 198 patients from a prospective multicentric database were included. The occurrence of adverse events and treatment failure within 2 years of follow up were recorded. ODI was compared between patients with and without adverse events at six months, 1 year and 2 years follow up. Multivariable regression analysis was conducted to assess the association between post-treatment adverse events and ODI at 1-year follow-up. Results 46 adverse events were recorded (23.2%). Higher categories of the Charlson Comorbidity Index (CCI) ( P = 0.006), unemployment or retirement ( P = 0.027), and current smoking ( P = 0.008) were significantly associated with the occurrence of adverse events whereas no significant differences were observed in terms of treatment decision (conservative vs surgical). ODI values were significantly higher in patients with adverse events at the 6-month and 1-year follow-up visits without significant differences at 2 years follow up. Treatment failure was observed in only 5 patients. Conclusion We found association between the occurrence of AE and higher ODI at 6-months and one-year follow up. Additionally, a higher CCI and smoking status were associated with higher likelihood to develop adverse events in our cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».