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Enregistrement W7117413309 · doi:10.1002/lsm.70087

Monopolar Radiofrequency for Dermal Prejuvenation: Scientific Rationale and Mechanisms of Action

2025· article· en· W7117413309 sur OpenAlexfundno aff
Suzanne L. Kilmer, Ashish C. Bhatia, Nicole Y. Lee, Abby Jacobson

Notice bibliographique

RevueLasers in Surgery and Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBausch Health
Mots-clésAction (physics)Focus (optics)MEDLINEMechanism of actionClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To summarize the scientific rationale for the use of the monopolar radiofrequency tissue tightening system (monoRF) for the prevention of dermal aging (termed prejuvenation). MATERIALS AND METHODS: This narrative review summarizes the basic science of dermal aging and monoRF-induced collagen remodeling and neocollagenesis. Studies supporting the mechanism of action of monoRF treatment and its use for prejuvenation are reviewed. RESULTS: Dermal aging is largely attributed to the accumulation of fragmented collagen and depleted collagen levels. Collagen remodeling and neocollagenesis may be induced by monoRF treatment, resulting in immediate tissue tightening and subsequent collagen production, respectively. Preliminary data and expert opinion suggest that early and repeated intervention with monoRF may prevent progressive skin laxity via synergistic and cumulative effects. CONCLUSIONS: MonoRF treatment shows potential as a prejuvenation strategy, with preliminary evidence supporting that it induces collagen remodeling and neocollagenesis. Future research should focus on long-term, prospective studies to determine the preventive benefits of consistent annual treatment for aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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