Encoding and enumerating acyclic orientations of graphs
Notice bibliographique
Résumé
In this work we study the acyclic orientations of graphs. We obtain an encoding of the acyclic orientations of the complete \(p\)-partite graph with size of its parts \(n_1,n_2,\ldots,n_p\) via a vector with \(p\) symbols and length \(n=n_1+n_2+\ldots+n_p\) when the parts are fixed but not the vertices in each part. We also give a recursive way to construct all acyclic orientations of a complete multipartite graph, this construction can be done by computer easily in order \(\mathcal{O}(n)\). Furthermore, we obtain a closed formula for non-isomorphic acyclic orientations of both the complete multipartite graphs and the complete multipartite graphs with a directed spanning tree. Moreover, we obtain a closed formula for the number of acyclic orientations of a complete multipartite graph \(K_{n_1,\ldots,n_p}\) with labelled vertices. Finally, we obtain a way encode all acyclic orientations of an arbitrary graph as a permutation code. Using the codification mentioned above we obtain sharp upper and lower bounds of the number of acyclic orientations of a graph.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».