Sleep Quality Mediating the Relationship between Workload Stress and Emotional Exhaustion in Employed Females
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the mediating role of sleep quality in the relationship between workload stress and emotional exhaustion among employed females. A descriptive correlational design was adopted, and data were collected from 390 employed women in Canada using standardized self-report instruments. Workload stress was measured by the Workload Subscale of the Occupational Stress Inventory–Revised (Osipow, 1998), sleep quality by the Pittsburgh Sleep Quality Index (Buysse et al., 1989), and emotional exhaustion by the Maslach Burnout Inventory (Maslach & Jackson, 1981). Sampling was determined using the Morgan and Krejcie (1970) table, ensuring representativeness across occupational groups. Data analysis was conducted using SPSS-27 for descriptive and correlational statistics and AMOS-21 for Structural Equation Modeling (SEM) to test the mediation model. Model fit was evaluated through multiple indices, including χ²/df, GFI, AGFI, CFI, TLI, and RMSEA. The results indicated that workload stress significantly predicted emotional exhaustion both directly (β = 0.41, p < .001) and indirectly through sleep quality (β = 0.16, p < .001). Workload stress was positively associated with poor sleep quality (β = 0.38, p < .001), and poor sleep quality was strongly related to higher emotional exhaustion (β = 0.44, p < .001). The total effect of workload stress on emotional exhaustion was substantial (β = 0.57, p < .001). Model fit indices demonstrated an excellent fit (χ²(54) = 87.43, χ²/df = 1.62, GFI = 0.96, AGFI = 0.93, CFI = 0.98, TLI = 0.97, RMSEA = 0.041), confirming the adequacy of the hypothesized model. The study highlights that workload stress significantly contributes to emotional exhaustion among employed females, with sleep quality serving as a crucial mediating mechanism. These findings emphasize the importance of sleep health as a psychological and physiological buffer in occupational stress management. Organizations should prioritize interventions that regulate workload and promote restorative sleep to mitigate emotional exhaustion and enhance employee well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».