Development of video exercise-based mobile application to improve the clinical outcomes in patients with knee osteoarthritis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a video exercise-based mobile application and investigate its effectiveness in terms of pain, function, expectation, and satisfaction in patients with knee osteoarthritis (OA). METHODS: A randomized controlled trial was carried out with 52 individuals with knee OA. Participants were randomly allocated into two groups: the mobile application group (MAG) (n = 26) and the control group (CG) (n = 26). MAG received the two-month rehabilitation program via the developed application. CG was given paper-based exercise forms with the same protocol. Participants' pain, expectation, and satisfaction levels were assessed with the Visual Analog Scale (VAS), and function was assessed with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). All assessments were performed at baseline and after 8 weeks. RESULTS: Both MAG and CG showed statistically significant improvement in VAS-rest, VAS-activity, WOMAC-pain, WOMAC-stiffness, WOMAC-function, and WOMAC-total scores (p < 0.05). However, there was no significant difference between MAG and CG for all pain and function scores (p > 0.05). In addition, no difference was observed between the two groups regarding expectation-satisfaction changes (p > 0.05). Besides, expectation-satisfaction change was not significantly different within each group (p > 0.05). CONCLUSIONS: Rehabilitation presented with the mobile application was effective regarding pain and function. However, rehabilitation via mobile application did not provide additional contribution to pain, function, expectation-satisfaction compared to usual rehabilitation. Differences in change for function and satisfaction exceeded the minimal clinically important difference (MCID), favoring MAG. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06422910, 15 May 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».