Validation of imageless navigation in total knee arthroplasty using a postoperative radiographic approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The integration of computer-assisted navigation systems (CASs) in total knee arthroplasty (TKA) procedures has gained popularity in recent years. However, additional validation of the accuracy of CAS feedback is necessary. We used short-length and full-length postoperative radiographs to quantify the differences between alignment parameters measured by a novel imageless CAS and alignment outcomes as evidenced on postoperative radiographs. MATERIALS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted on prospectively collected data from a cohort of patients undergoing navigated primary TKA. Fifty-eight patients had met inclusion criteria, and intraoperative CAS measurements were obtained from device recordings. Alignment parameters were measured digitally and included femorotibial angle on short-length films and hip-knee-ankle axis, mechanical lateral distal femoral angle (mLDFA), and mechanical medial proximal tibial angle (mMPTA) on full-length films. These were compared between CAS and radiograph measurements using a 2-tailed t test. RESULTS: The mean mLDFA measured by the CAS was 0.7° ± 1.1°, compared with 1.3° ± 1.4° as measured on full-body radiographs (P = .1). The mean mMPTA measured by the CAS was 0.2° ± 1.0°, compared with 0.9° ± 1.4° as measured on full-body radiographs (P = .06). On average, radiograph and CAS measurements differed by 0.5° ± 1.5° for mLDFA and 0.7° ± 1.5° for mMPTA. The average postoperative hip-knee-ankle axis was 177.6° ± 2.1°, and the average femorotibial angle was 176.0° ± 9.6° as measured on radiographs. CONCLUSION: No significant differences in either average or individual measured values for mLDFA or mMPTA were observed between the intraoperative CAS measurements and alignment outcomes postoperatively. Our data highlight the clinical utility of CASs to accurately achieve intended TKA alignment objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».