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Enregistrement W7117416221 · doi:10.1093/jbmrpl/ziaf196

Measurement of knee joint space width with bi-planar radiography

2025· article· en· W7117416221 sur OpenAlexafffund
Isabella Derij Vandergaag, R. L. Walker, Steven K Boyd

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Bone and Joint Health Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRadiographyConventional radiographyKnee JointPosition (finance)Joint (building)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to identify whether the joint space width (JSW) of the knee, measured by bi-planar imaging, is reproducible compared to the clinical reference radiography. Our cross-sectional study design included a cohort of uninjured individuals (N = 30, 26.7 ± 5.1 yr) who underwent scanning to determine the short-term precision of the technique, involving repeat scans by bi-planar radiograph. Additionally, repeat conventional tunnel view knee radiographs were used as a comparator. The minimum apparent tibiofemoral JSW was collected for each leg side and compartment for both modalities. The root-mean-square coefficient of variation (RMSCV) and least significant change (LSC) for bi-planar scans (RMSCV = 6.46%, LSC = 1.07 mm) were comparable to conventional radiography (CR) (RMSCV = 7.66%, LSC = 1.15 mm). There was a bias for greater JSW by bi-planar radiography than CR (9.0%, p < .01), particularly for the forward unloaded left leg lateral (15.5%) and medial (17.6%) compartments. In conclusion, we found that JSW measurements from bi-planar scanners are reproducible and comparable to CR. While radiography remains accessible clinically, accurate and precise JSW by bi-planar scanners is feasible provided knee position and alignment are controlled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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