Measurement of knee joint space width with bi-planar radiography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to identify whether the joint space width (JSW) of the knee, measured by bi-planar imaging, is reproducible compared to the clinical reference radiography. Our cross-sectional study design included a cohort of uninjured individuals (N = 30, 26.7 ± 5.1 yr) who underwent scanning to determine the short-term precision of the technique, involving repeat scans by bi-planar radiograph. Additionally, repeat conventional tunnel view knee radiographs were used as a comparator. The minimum apparent tibiofemoral JSW was collected for each leg side and compartment for both modalities. The root-mean-square coefficient of variation (RMSCV) and least significant change (LSC) for bi-planar scans (RMSCV = 6.46%, LSC = 1.07 mm) were comparable to conventional radiography (CR) (RMSCV = 7.66%, LSC = 1.15 mm). There was a bias for greater JSW by bi-planar radiography than CR (9.0%, p < .01), particularly for the forward unloaded left leg lateral (15.5%) and medial (17.6%) compartments. In conclusion, we found that JSW measurements from bi-planar scanners are reproducible and comparable to CR. While radiography remains accessible clinically, accurate and precise JSW by bi-planar scanners is feasible provided knee position and alignment are controlled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».