A national study of sex and mental health considerations among provincial and territorial correctional workers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Amongst the correctional worker population, a wide range of demographic characteristics shape mental health outcomes, organizational stigma, and treatment-seeking, including gender and/or sex differences. Yet, considerations of the relationship between gender and especially sex and mental health in correctional systems internationally remain understudied and have not been investigated on a national scale. In the current national study, we quantitatively analyze Canadian provincial and territorial correctional workers' (n = 3,740) sex correlates with other sociodemographic variables, and examine the prevalence of potentially psychologically traumatic events (PPTEs), correctional-specific PPTEs, occupational stressors, suicide-related behaviour (ideation, plan, and attempt), and several mental health disorders. Survey findings indicate statistically significant sex differences in exposure to all types of PPTEs, with the exception of captivity and life-threatening illness or injury. Males reported higher odds of being exposed to all types of PPTEs than females, with the exception of sexual assault and other unwanted or uncomfortable sexual experiences, which females had higher odds of experiencing. Statistically significant sex differences were also evident in exposure to all types of correctional-specific PPTEs, except for instances where a person died while under their supervision. Other significant relationships found are discussed and reiterate the necessity of incorporating concerns for gender and/or sex equality and balance in correctional settings into mental health training regimen, as well as highlight several areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».