The Vertical Needle Holder: A Proof-of-Concept Evaluation of a Novel Instrument for Precision Suturing in Confined Surgical Fields
Notice bibliographique
Résumé
Background/NeedPrecision suturing in confined surgical fields poses ergonomic and visibility challenges, particularly in minimally invasive and reconstructive procedures. A novel Vertical Needle Holder (VNH) was designed to enhance control, angle precision, and accessibility in restricted spaces.Methodology and Device DescriptionThis proof-of-concept study evaluated the VNH's ergonomic design and suturing performance compared with a standard Mayo-Hegar needle holder. Thirty surgeons and surgical trainees participated in simulated suturing tasks using both instruments. Surgeon-reported outcomes were assessed using standardized synthetic-tissue suturing tasks and a structured Likert-scale questionnaire focusing on perceived precision, ergonomics, and ease of use.Preliminary ResultsSurgeons reported improved perceived precision and maneuverability of the VNH in confined spaces compared with conventional needle holders. Participants reported reduced wrist strain and greater visibility. The majority of participants (87%) rated the VNH as ergonomically superior to conventional needle holder designs.Current StatusThese findings suggest that the VNH offers an innovative, practical enhancement to traditional surgical tools, potentially improving safety and efficiency in complex operative fields. Further clinical validation is underway to confirm translational applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».