Alexithymia and Relationship Dissatisfaction: The Role of Conflict Communication Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To test a structural model in which alexithymia predicts relationship dissatisfaction both directly and indirectly through destructive conflict communication patterns among Malaysian adults. Methods and Materials: A descriptive correlational design was used with 423 adults in ongoing romantic relationships recruited across Malaysian states. Measures included the Toronto Alexithymia Scale–20 (TAS-20), the Communication Patterns Questionnaire (CPQ), and the Couples Satisfaction Index (CSI; reverse-scored to indicate dissatisfaction). Data screening confirmed statistical assumptions before analyses. IBM SPSS 27 was used for descriptive statistics and Pearson correlations, and AMOS 21 for structural equation modeling (SEM) with maximum likelihood estimation. Model fit was evaluated using χ², χ²/df, GFI, AGFI, CFI, TLI, and RMSEA; mediation was tested via indirect paths. Findings: Alexithymia correlated positively with destructive conflict communication (r = .56, p < .001) and relationship dissatisfaction (r = .48, p < .001); conflict communication correlated most strongly with dissatisfaction (r = .62, p < .001). The SEM demonstrated good fit: χ²(132) = 287.43, χ²/df = 2.18, GFI = .93, AGFI = .91, CFI = .96, TLI = .95, RMSEA = .053. Direct paths were significant from alexithymia → conflict communication (b = 1.12, β = .56, p < .001), alexithymia → dissatisfaction (b = 0.48, β = .29, p < .001), and conflict communication → dissatisfaction (b = 0.53, β = .48, p < .001). The indirect effect of alexithymia on dissatisfaction via conflict communication was significant (b = 0.59, β = .27, p < .001), yielding a total effect of β = .56 (p < .001), consistent with partial mediation. Conclusion: Alexithymia is a robust interpersonal risk factor for relationship dissatisfaction, and its impact is partly transmitted through destructive conflict communication. Findings highlight dual intervention targets—enhancing emotional awareness and improving conflict-management skills—to mitigate dissatisfaction in intimate relationships within a multicultural Malaysian context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».