Signless Laplacian spectral determinations of the starlike trees <span class="math inline">\(ST(n, d_1)\)</span> and the double starlike trees <span class="math inline">\(H_n(p, p)\)</span>
Notice bibliographique
Résumé
Two graphs are said to be \(Q\)-cospectral (respectively, \(A\)-cospectral) if they have the same signless Laplacian (respectively, adjacency) spectrum. A graph is said to be \(DQS\) (respectively, \(DAS\)) if there is no other non-isomorphic graphs \(Q\)-cospectral (respectively, \(A\)-cospectral) with it. A tree on \(n\) vertices with maximum degree \(d_1\) is called starlike and denoted by \(ST(n, d_1)\), if it has exactly one vertex with the degree greater than 2. A tree is called double starlike if it has exactly two vertices of degree greater than 2. If we attach \(p\) pendant vertices (vertices of degree 1) to each of pendant vertices of a path \(P_n\), the the resulting graph is called the double starlike tree \(H_n(p,p)\). In this article, we prove that all double starlike trees \(H_n(p,p)\) are \(DQS\), where \(p\geq 1, n\geq 2\) and \(p\) denotes . In addition, by a simple method, we show that all starlike trees are \(DQS\) excluding \(K_{1,3}=ST(4,3)\).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».