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Enregistrement W7117419254 · doi:10.61091/ars165-01

Signless Laplacian spectral determinations of the starlike trees <span class="math inline">\(ST(n, d_1)\)</span> and the double starlike trees <span class="math inline">\(H_n(p, p)\)</span>

2025· article· W7117419254 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Zeydi Abdian

Notice bibliographique

RevueArs Combinatoria · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueGraph theory and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertex (graph theory)GraphDegree (music)Tree (set theory)Path graphPath (computing)Simple graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Two graphs are said to be <span class="math inline">\(Q\)</span>-cospectral (respectively, <span class="math inline">\(A\)</span>-cospectral) if they have the same signless Laplacian (respectively, adjacency) spectrum. A graph is said to be <span class="math inline">\(DQS\)</span> (respectively, <span class="math inline">\(DAS\)</span>) if there is no other non-isomorphic graphs <span class="math inline">\(Q\)</span>-cospectral (respectively, <span class="math inline">\(A\)</span>-cospectral) with it. A tree on <span class="math inline">\(n\)</span> vertices with maximum degree <span class="math inline">\(d_1\)</span> is called starlike and denoted by <span class="math inline">\(ST(n, d_1)\)</span>, if it has exactly one vertex with the degree greater than 2. A tree is called double starlike if it has exactly two vertices of degree greater than 2. If we attach <span class="math inline">\(p\)</span> pendant vertices (vertices of degree 1) to each of pendant vertices of a path <span class="math inline">\(P_n\)</span>, the the resulting graph is called the double starlike tree <span class="math inline">\(H_n(p,p)\)</span>. In this article, we prove that all double starlike trees <span class="math inline">\(H_n(p,p)\)</span> are <span class="math inline">\(DQS\)</span>, where <span class="math inline">\(p\geq 1, n\geq 2\)</span> and <span class="math inline">\(p\)</span> denotes . In addition, by a simple method, we show that all starlike trees are <span class="math inline">\(DQS\)</span> excluding <span class="math inline">\(K_{1,3}=ST(4,3)\)</span>.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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