Body Dissatisfaction and Somatic Complaints: The Mediating Role of Self-Criticism
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate whether self-criticism mediates the relationship between body dissatisfaction and somatic complaints in adolescents. A descriptive correlational research design was employed with a sample of 413 high school students from Georgia, selected based on the Morgan and Krejcie sample size determination table. Participants completed three standardized self-report instruments: the Body Shape Questionnaire-16 (BSQ-16) for body dissatisfaction, the Levels of Self-Criticism Scale (LOSC) for self-criticism, and the Children’s Somatization Inventory (CSI-24) for somatic complaints. Data were analyzed using SPSS-27 for descriptive statistics and Pearson correlation coefficients, and AMOS-21 for Structural Equation Modeling (SEM) to assess model fit and test the hypothesized mediation model. Descriptive results showed moderate to high levels of body dissatisfaction (M = 56.74, SD = 11.29), self-criticism (M = 89.63, SD = 13.57), and somatic complaints (M = 38.12, SD = 8.41). Pearson correlations indicated significant positive associations between body dissatisfaction and self-criticism (r = .48, p < .001), body dissatisfaction and somatic complaints (r = .44, p < .001), and self-criticism and somatic complaints (r = .52, p < .001). The SEM model demonstrated good fit indices (χ²/df = 1.75, CFI = 0.96, RMSEA = 0.042). Path analysis revealed a significant direct effect of body dissatisfaction on somatic complaints (β = .25, p < .001), a significant indirect effect via self-criticism (β = .20, p < .001), and a total effect of β = .45 (p < .001), supporting partial mediation. The findings highlight self-criticism as a significant cognitive mechanism through which body dissatisfaction contributes to somatic complaints in adolescents. Interventions aimed at reducing self-critical thought patterns may help mitigate the negative physical and psychological effects of body dissatisfaction in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».