Body Dissatisfaction and Somatic Complaints: The Mediating Role of Self-Criticism
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate whether self-criticism mediates the relationship between body dissatisfaction and somatic complaints in adolescents. A descriptive correlational research design was employed with a sample of 413 high school students from Georgia, selected based on the Morgan and Krejcie sample size determination table. Participants completed three standardized self-report instruments: the Body Shape Questionnaire-16 (BSQ-16) for body dissatisfaction, the Levels of Self-Criticism Scale (LOSC) for self-criticism, and the Children’s Somatization Inventory (CSI-24) for somatic complaints. Data were analyzed using SPSS-27 for descriptive statistics and Pearson correlation coefficients, and AMOS-21 for Structural Equation Modeling (SEM) to assess model fit and test the hypothesized mediation model. Descriptive results showed moderate to high levels of body dissatisfaction (M = 56.74, SD = 11.29), self-criticism (M = 89.63, SD = 13.57), and somatic complaints (M = 38.12, SD = 8.41). Pearson correlations indicated significant positive associations between body dissatisfaction and self-criticism (r = .48, p < .001), body dissatisfaction and somatic complaints (r = .44, p < .001), and self-criticism and somatic complaints (r = .52, p < .001). The SEM model demonstrated good fit indices (χ²/df = 1.75, CFI = 0.96, RMSEA = 0.042). Path analysis revealed a significant direct effect of body dissatisfaction on somatic complaints (β = .25, p < .001), a significant indirect effect via self-criticism (β = .20, p < .001), and a total effect of β = .45 (p < .001), supporting partial mediation. The findings highlight self-criticism as a significant cognitive mechanism through which body dissatisfaction contributes to somatic complaints in adolescents. Interventions aimed at reducing self-critical thought patterns may help mitigate the negative physical and psychological effects of body dissatisfaction in youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».