The Prevalence and Risk Factors of Hepatitis B, Hepatitis C, and Hepatitis D Coinfection in Iran’s General Population Over the Past 25 Years: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Concurrent HBV, HCV, and HDV infections pose a global health challenge, worsening disease, treatment, and patient outcomes, and burdening healthcare. In Iran, no comprehensive review has assessed HBV/HCV and HBV/HDV coinfection rates. This study conducted a systematic review and meta-analysis per PRISMA 2020 guidelines. The study was prospectively registered in PROSPERO (CRD420251007210). A comprehensive search was conducted across international (PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, Cochrane Library) and Iranian databases (SID, Magiran), supplemented by Google Scholar, for studies published between January 2000 and March 2025. Eligible studies reported laboratory-confirmed cases of HBV, HCV, and/or HDV coinfections using ELISA, PCR, or real-time PCR. Because HDV replication depends on hepatitis B surface antigen (HBsAg), biologically independent HCV/HDV coinfection cannot occur. Consequently, studies that reported HCV/HDV coinfection without HBV were excluded. Two researchers independently conducted screening and data extraction and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). To account for variability across studies, a random-effects model was used to estimate the pooled prevalence and its 95% confidence interval. Our analysis included 99 studies, encompassing more than 182,000 participants from regions of Iran. The pooled prevalence rates were 3% for HBV/HCV coinfection, 7% for HBV/HDV coinfection, and 1% for triple HBV/HCV/HDV infection. Due to significant heterogeneity across studies, random-effects models were used to obtain combined estimates. Substantial heterogeneity (I² up to 98%) was observed, attributable to variations in study populations, geographic regions, and diagnostic methods, as confirmed by sensitivity analyses and meta-regression. Publication bias was evident in most analyses. Key risk factors included blood transfusions, injection drug use, incarceration, and chronic liver disease. These findings underscore the urgent need for tailored prevention and surveillance programs. The high prevalence of coinfections in Iran, coupled with marked regional and population-based disparities, calls for standardized diagnostic protocols and targeted interventions that address behavioral and healthcare-associated risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».