Timing‐based strategies to minimize the impact of long‐haul travel on sleep: A pilot study in elite athletes traveling for competition
Notice bibliographique
Résumé
Long-haul travel poses significant challenges to sleep in elite athletes, yet evidence-based interventions tested in competitive settings remain scarce. This study investigated the effects of timing-based interventions on sleep in 10 national-level Canadian speed skaters prior to a World Cup competition in Beijing (13 time zones crossed). Athletes followed a tailored sleep schedule upon arrival and for the days preceding the competition. Total sleep time in Beijing was not different from Canada (p = 0.254) or pre-season (p = 0.999) and was lower the night before travel (p < 0.001) due to the early flight to Beijing. When comparing data with a similar dataset presenting no intervention, bedtime was successfully delayed and resulted in later wake-up time and longer total sleep time. Total sleep time increased by ~10 min/night, suggesting adjustments in sleep-wake rhythm during the first days upon arrival were still present. Race performance was unaffected by travel, with no time effect on overall rank (p = 0.74). These preliminary findings suggest that individualized timing-based strategies might support sleep regulation and circadian re-synchronization in elite athletes following long-haul travel. Further studies are warranted to confirm these results in larger samples and explore the effectiveness of customized timing-based intervention on different time changes and on performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».