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Enregistrement W7117446195

The laboratory diagnosis of Lyme disease

2021· article· ru· W7117446195 sur OpenAlexaboutno aff
Rawan Raed ABO LIL

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueru
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyme diseaseRashBorrelia burgdorferiLYMEErythema migransTickDiseaseTransmission (telecommunications)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Lyme disease, the most common vector-borne illness, is usually caused by infection with the spirochete Borrelia burgdorferi. Worldwide, higher prevalence is noted in Central, Eastern, and Northern Europe, the US and Canada, and parts of Asia. The disease is transmitted to humans via tick bites. The typical symptoms include fever, headache, fatigue, sore muscles and joints, and a characteristic skin rash called erythema migrans. Currently, the majority of the international guidelines recommend the testing of blood for evidence of antibodies against the Lyme disease bacteria using the blood sample and fluid from the central nervous system. The basic Lyme test is called an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Therefore, every positive or uncertain Lyme ELISA result needs to be confirmed with Western blot test. Reducing exposure to ticks is the best defense against Lyme disease and other tick-borne infections. Material and methods. The objective of the study was to carry out an analysis of the literature related laboratory diagnosis of Lyme disease and was based on 79 bibliographic sources of authors across the country and abroad using Academic Google and PubMed databases for articles published from 2012 -2021. Results. This review details the risk factors, clinical presentation, diagnoses treatment, and prophylaxis for the disease. The prime season for tick-borne disease begins when weather becomes warmer, people enjoy outdoor activities in woody or brushy areas and the ticks begin to be more active. People in certain occupations, for example, farm workers, are at higher risk. Typically, the tick must feed for at least 36 hours for transmission of the causative bacterium, Borrelia burgdorferi. The diagnosis of Lyme disease is based on symptoms, physical findings, the possibility of being exposed to areas where infected ticks could be present and laboratory testing. In recent years the issue of the diagnosis of this infection has been highly publicized. Laboratory tests check for antibodies in the blood however Lyme disease antibodies may first appear six to eight weeks after a person has been bitten by a tick. A good occupational, travel, and lifestyle history is important when assessing patients. Early laboratory tests may not detect the disease and could slow diagnosis. The disease is associated with specific clinical features: early localized infection, with erythema migrans, fever, malaise, fatigue, headache, myalgias, and arthralgias; early disseminated infection, with neurologic, musculoskeletal, or cardiovascular symptoms, multiple erythema migrans lesions and late neurologic manifestations may occur. Lyme disease is most commonly diagnosed by a screening test called ELISA, then confirmed using a western blot test, but in some cases also by testing a sample of the skin lesion by nucleic acid testing or culture. Some laboratories can analyze the tick to see if it's carrying Lyme bacteria. Lyme disease prevention measures described in the majority of the analyzed studies are the following: use insect repellent, remove ticks immediately with fine-tipped tweezers, apply pesticides to lawns and other high-risk areas, properly maintain yard or land, walk in the center of hiking trails and wear light-colored clothing to make it easier to find ticks on your body. Conclusions. Prompt diagnosis and early treatment are extremely critical for Lyme disease because it helps reduce the risk the development of further symptoms. Preventive measures should be emphasized to patients to help reduce risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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