Preparation and Characterization of Alginate‐Based Bioinks for Three‐Dimensional Bioprinting of Cell‐Laden Constructs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomaterial-based bioinks are increasingly utilized in bioprinting to engineer three-dimensional (3D) constructs with living cells for tissue engineering and disease modeling. Among various bioinks explored, alginate-based formulations stand out due to their good biocompatibility, mild gelation conditions, tunable mechanical properties, and ease of crosslinking via divalent cations such as calcium. Despite their widespread use, standardized protocols for preparing alginate-based bioinks and characterizing bioprinted constructs have not been well documented. Our laboratory has developed and validated reproducible methods for preparing a variety of alginate-based bioinks and printing cell-laden constructs tailored for diverse applications. In this article, we present detailed step-by-step protocols covering bioink preparation and rheological characterization, extrusion-based bioprinting of cell-laden constructs, post-printing culture and co-culture techniques, printability assessment, and live/dead and immunofluorescence assays. These protocols serve as a standardized framework for the fabrication and characterization of 3D bioprinted alginate-based cell-laden constructs, thereby facilitating translational research in tissue engineering, disease modeling, and preclinical therapeutic development. © 2025 The Author(s). Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Bioink preparation Basic Protocol 2: Bioink characterization using rheology Basic Protocol 3: Scaffold design and bioprinting Support Protocol: 3D-printing parameter determination Basic Protocol 4: Printability and cell viability analyses, and immunofluorescence assay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle