Reversal Effects of 20(R)– and 20(S)–Ginsenoside-Rg3 on Daunorubicin Uptake in Multidrug Resistant Leukemia Cells Studied in the Single-Cell Biochip
Notice bibliographique
Résumé
Multidrug resistance (MDR), frequently mediated by over-expression of the P-glycoprotein (P-gp/ABCB1) efflux transporter, remains a major challenge in the treatment of leukemia by limiting intracellular accumulation of chemotherapeutic agents such as daunorubicin (DNR). This study evaluates the applicability of a microfluidic-based single-cell biochip to investigate the reversal effects of microgram-level ginsenosides on daunorubicin uptake in multidrug-resistant leukemia cells. Pure ginsenosides are difficult to obtain in bulk and are typically available only in milligram quantities, which restricts their evaluation using conventional MDR assays such as flow cytometry that require large cell populations and substantial amounts of compound. To address this limitation, a microfluidic single-cell biochip (SCB) requiring microgram quantities of ginsenosides (< 100 µg) and fewer than ten cells was employed. Intracellular DNR accumulation was measured in the CEM/VLB1000 leukemia cell line following treatment with DNR alone or in combination with ginsenoside Rg3-R, ginsenoside Rg3-S, 20(S)-protopanaxatriol (PPT), and 20(S)-protopanaxadiol (PPD), in order to compare their relative efficacy in enhancing drug accumulation. Although Rg3-R and Rg3-S share highly similar chemical structures and are glycosylated derivatives of the PPD aglycone, Rg3-S exhibited greater potency in increasing intracellular daunorubicin accumulation than Rg3-R, and both were more effective than PPD. These findings underscore the importance of ginsenoside stereochemistry modulating P-gp associated drug resistance and demonstrate the utility of the SCB platform for quantifying daunorubicin accumulation in multidrug resistant leukemia cells at single cell resolution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».