Association between NT-proBNP and ivabradine in patients after noncardiac surgery: a per-protocol analysis of the PREVENT-MINS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PREVENT-MINS trial investigated whether perioperative heart rate reduction with ivabradine could prevent myocardial injury after noncardiac surgery (MINS). Although ivabradine modestly reduced heart rate, it did not reduce the incidence of MINS in the intention-to-treat analysis. This per-protocol analysis of the PREVENT-MINS trial, with a post-hoc biomarker substudy, evaluated whether perioperative iva-bradine modifies postoperative N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations, a marker of perioperative cardiovascular risk. METHODS: This analysis included 2008 participants who received ≥ 1 dose of study drug, underwent surgery, and had NT-proBNP and troponin measured (ivabradine: n = 1,001; placebo: n = 1,007). Postoperative NT-proBNP levels and changes from baseline (ΔNT-proBNP) were compared by treatment allocation. Clinical outcomes and safety endpoints from the parent trial were evaluated. Analysis of covariance (ANCOVA) assessed ivabradine's effect on postoperative NT-proBNP after adjustment for baseline values and clinical covariates. RESULTS: ; P < 0.001). After adjustment for baseline and relevant clinical covariates, ivabradine was independently associated with an approximately 82% increase in postoperative NT-proBNP (Δlog = 0.59 ± 0.19; 95% CI: 26-164). CONCLUSIONS: Ivabradine did not reduce the incidence of MINS and was associated with greater postoperative NT-proBNP release. Perioperative heart rate reduction with ivabradine may elevate markers of cardiac stress without measurable clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».