Electrochemical sandwich immunosensor based on porous copper porphyrin hydrogen bond organic framework for accurate quantification of peanut allergen Ara h 1
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Notice bibliographique
Résumé
• A novel sandwich immunosensor was constructed using porous Cu - HOF for Ara h 1 detection. • Cu-HOF has excellent electrocatalytic and conductive properties. • This sensor provides low detection limit (1.92 ng/mL) and wide linear range (80∼8000 ng/mL). • Method was used to test actual samples and standard addition experiments with good accuracy. Peanut allergy is a well-known and potentially life-threatening condition, driving the search for reliable methods for peanut allergens detection. In this study, a novel sandwich-type electrochemical immunosensor was developed using a copper-porphyrin hydrogen-bonded organic framework (Cu-HOF) with outstanding electrochemical performance, enabling highly accurate and sensitive detection of the major peanut allergen Ara h 1. Cu-HOF was utilized as an efficient electrocatalyst toward acetaminophen oxidation to generate a significantly enhanced electrochemical signal. The antibody-modified Cu-HOF forms an immune sandwich structure with the Ara h 1 aptamer electrode in the presence of Ara h 1, triggering the Ara h 1-specific electrochemical detection. The biosensor delivered a broad linear detection range (80∼8000 ng/mL) and a low detection limit of 1.92 ng/mL for Ara h 1. The electrochemical method that was developed was also validated using actual samples and exhibited good consistency with the results from a commercial ELISA kit. This suggests that the developed Ara h 1 biosensor is a valuable tool for the peanut allergy prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle