Beyond Deuterium: <scp> δ <sup>18</sup> O </scp> Offsets From Cryogenic Vacuum Extraction Bias Water Source Apportionment in <scp> <i>Tamarix chinensis</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cryogenic vacuum extraction (CVE) is widely used to extract water from plant stems for analysis of stable water isotopes, yet it is known to induce significant δ 2 H offsets. Whether δ 18 O is similarly biased has remained uncertain, especially in halophytes that often depend solely on δ 18 O as a tracer. Here, we conducted controlled rehydration experiments on Tamarix chinensis stems with two isotopically distinct spiking waters (groundwater and tap water) to evaluate the isotopic offsets (Δδ) in the CVE‐extracted stem water relative to the spiking water. The CVE‐extracted water showed significant δ 18 O offset (Δδ 18 O), in addition to δ 2 H offset (Δδ 2 H). For the groundwater treatment, the Δδ 2 H and Δδ 18 O averaged −10.88‰ and −0.62‰, respectively, while in the tap water treatment Δδ 2 H and Δδ 18 O averaged −10.61‰ and −0.80‰. Δδ 18 O and Δδ 2 H were positively correlated and both became less negative with increasing stem relative water content, enabling an offset‐correction approach. Ignoring the δ 18 O offset led to approximately 9% underestimation of shallow soil water contribution and a corresponding overestimation of groundwater uptake in a mixing model. These results underscore the need to correct for CVE‐induced δ 18 O biases in plant water source studies, especially for halophytes. The linear relationship between isotopic offsets and stem relative water content offers a promising basis for correcting these biases, improving the accuracy of plant water source apportionment and our understanding of plant water use strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».