Notice bibliographique
Résumé
Playing the Mountain is an artistic research project investigating balance as the dynamic interplay of yinyang, through the practice of taijiquan (a Chinese internal martial art). Based on this embodied practice, I explore balance not as a state but as movement, by transposing this dynamic of opposing forces into a constellation of participatory, sculptural and expanded cinema forms. Drawing on principles of Chinese aesthetics from a diasporic perspective, Playing the Mountain deploys artistic strategies to consider agency, (non-)presence, tension, and resistance. This constellation traces unseen forces through kites, music, geological processes and Chinese calligraphy, gathering different ways to ask: what are the implications of understanding balance, not as a state, but as a process? This research project manifests through material investigations, martial arts practice, participatory exchanges and collaboration, as part of my broader PhD-in-Practice research project, undertaken at the Academy of Fine Arts Vienna. The exhibition and writing workshop were presented in Summer - Autumn 2022 at Centre[3] for Artistic + Social Practice, in Hamilton, Canada, curated by Lesley Loksi Chan; the kite-making workshop was conducted in Summer 2024 at Decentric Circles Assembly in Warsaw, Poland (various sites), curated by the Work Hard! Play Hard! working group. /* rules to make button only show up in META */.download-accessible { display:none;}.meta-right-col .download-accessible { display: inline-block; padding: 9px; margin-bottom:25px; border: 1px solid black; background-color:white;} Download Accessible PDF keywords: artistic research, embodied knowledge, martial arts, yinyang, cosmology, participation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».