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Enregistrement W7117451930 · doi:10.17855/jlas.2025.11.44.2.1

Mexico's Trade and its Participation with APEC Economies

2025· article· en· W7117451930 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Felipe López Aymes

Notice bibliographique

RevueLatin American and Caribbean Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)LiberalizationFree tradeOrder (exchange)Economic liberalizationTrade barrierDistribution (mathematics)Economic integration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mexican economy has shown a sustained and expanding dynamic of trade liberalization in recent decades. Due to its relevance within the global economic system, Mexico ranks among the countries with the highest export and import volumes, concentrating a significant portion of its international trade with the 21 economies that comprise the Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) mechanism. This liberalization has led to Mexico's integration into regional value chains and fostered manufactured exports. Among these, the United States, the People's Republic of China, Canada, the Republic of Korea, and Japan stand out. Trade with these countries has experienced constant growth since the last decade of the 20th century. However, it is also observed that market liberalization alone does not guarantee technological development or greater equity in the distribution of trade, which for decades has been concentrated with the United States. The objective of this research is to analyze the evolution and participation of Mexico's foreign trade with the APEC economies, and in particular with the five nations mentioned, during the period between 1989 and 2023. The methodology is based on a documentary analysis that allowed the collection and systematization of information from various official and academic sources, in order to explain Mexico's insertion and behavior within the framework of APEC regional trade. as their effects on expectations, return intentions, and social practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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