Affective intensities and autistic misfitting: on surviving violence at school
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses 19 autistic individuals’ stories of school experiences in Canada drawn from the Re•Storying Autism project, which aims to challenge dominant deficit logics of autism and re-story ways of becoming and belonging in schools. In our analysis, we were struck by ubiquitous stories of relentless, dehumanizing violence and by occasional moments of belonging and care. Through the feminist materialist ontology and metaphor of (mis)fitting and feminist affect theory, we engage discursive, material, and affective dimensions of autistic school experiences of violence and belonging to challenge harmful deficit logics circulating therein and open avenues for understanding affects/effects alongside pathways for transformation. We argue that misfitting and violence in schools materializes through assemblages produced, in part, via a constellation of affects – fear, hatred, discomfort – accompanying ableist developmentalist legacies still structuring formal education systems. Our approach intervenes into feminist neomaterialist and critical autism studies, which have yet to grapple with autism and school violence. Based on this analysis combined with stories of relational and creative responses to misfitting, we consider opportunities for transgression and advocacy that can expand possibilities for affirming (neuro)diverse becomings and for remaking school practices and spaces in more relational, contextual, and ethical ways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle