How sex impacted associations between psychological distress and worry on adults’ health behaviours during SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been associated with poorer mental well-being (e.g., anxiety, depressive symptoms and infection worry) and unfavorable changes in health behaviours (e.g., physical activity, healthy eating, and alcohol intake). Notably, trends in changes appear to differ between adult males and females (>18 years). To investigate these sex-based differences, we explored the impact of sex as a moderator on changes in health behaviours attributed to changes in mental well-being during SARS-CoV-2. Data from Canada, Columbia and Ireland collected through the International COVID-19 Awareness and Responses Evaluation (iCARE) Study was used. Participants (n = 17,880; 52.3% female) self-reported changes in their mental well-being and health behaviours attributed to SARS-CoV-2. Associations were explored using multi-variable logistic regression models stratified by country. Significance was determined by p < .01. In Canada and Ireland, increased psychological distress was significantly associated with ≥50% increase in the odds of an unfavourable change in healthy eating, physical activity and alcohol intake (minimum odds ratios (ORs)=1.50). In Columbia, increased psychological distress was significantly associated with unfavourable changes in only alcohol intake (OR=1.63). Increased infection worry was associated with unfavourable changes in physical activity (OR=1.21) in Columbia. Sex was found to significantly moderator associations in Columbia; Females experienced more unfavourable changes in their odds of healthy eating compared to males with increased psychological distress (p < .01). Given the lack of consistent sex-based trends across countries, geographic and cultural context are likely more salient to tailored future behavioural interventions intended to support adults' practice of health-protective behaviours during a pandemic than biological sex (e.g., public health campaign promoting culturally relevant physical activity in response to greater perceived psychological distress).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».