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Enregistrement W7117452713 · doi:10.33402/mdapv.2025-29-59-74

Tweezers among the early medieval slavs from Eastern Europe

2025· article· W7117452713 sur OpenAlexaboutno aff
Yaroslav VOLODARETS-URBANOVYCH

Notice bibliographique

RevueMaterials and Studies on Archaeology of Sub-Carpathian and Volhynian Area · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoardHorizonSlavic languagesQuarter (Canadian coin)Type (biology)Settlement (finance)CraftTweezers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the discovery of tweezers at Slavic sites and archaeological complexes in the southern part of Eastern Europe, dated to the second half of the 1st millennium AD. Data were collected from 13 Slavic sites. According to cultural affiliation, the finds are distributed as follows: Upper Voronezh group (2), Kolochyn culture (3), Prague culture (1), Kolochyn culture/Sakhnivka horizon (1), Sakhnivka horizon (1), Sakhnivka horizon/Volyntsevo/Romny culture (1), Prague/Raikovetska culture (1), Borshevska culture (1), Volyntsevo culture (1), and Romny culture (1). Eight of the sites are represented by hillforts, while five are settlements. Seven sites yielded one find each, and five sites produced two finds. Three fragments come from a single settlement, though the total number of items at that location cannot be determined. In total, 17 complete or nearly complete tweezers and three fragments have been documented. The majority of these finds date to the third quarter of the 1st millennium AD. Three sites belong to the last quarter of the millennium. Two finds from Plisnesk and one from Khodosivka cannot be precisely dated. Tweezers from the craft settlement of Staevo 5 and from the 1991 goldsmith’s hoard at the Pastyrske hillfort may be associated with jewelry-making. The functional purpose of the remaining items remains uncertain. Slavic tweezers were made of iron and bronze. Overall, all finds can be divided into three types based on the shape of their ends: Type 1: with thin, straight ends; Type 2: with gradually widening trapezoidal ends; Type 3: with sharply widening triangular ends. Type 3 is mainly found in the forested zone, while Type 2 predominates on the Right Bank of Ukraine. Interestingly, tweezers first appeared among the Slavs as imported items during the Roman period, within the context of the Late Zarubyntsi culture type and Kyiv culture. By the early Middle Ages, tweezers were known across vast territories, and Slavic regions in Eastern Europe were, in fact, almost “encircled” by areas where such items were widespread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,026
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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