Profiling and Characterization of Seed Storage Proteins From Borage ( <i>Borago officinalis</i> L.) Pressed Cake as a Novel Plant‐Based Protein Source
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Borage pressed cake, a by‐product of borage oil extraction, currently remains an underutilized resource despite its high protein content (~32%, w/w). Scientific knowledge on borage seed proteins remains limited; therefore, this study aimed to characterize the composition and properties of borage seed proteins to address this gap and explore their potential as a novel protein source. Protein fractionation based on Osborne's classification identified glutelin as the predominant protein class, while a substantial proportion of the protein remained insoluble under standard Osborne extraction conditions, indicating the presence of structurally complex or aggregated protein forms. Polypeptide profile analysis using SDS‐PAGE revealed polypeptides characteristic of 2S‐albumin, 11S‐globulin, 7S‐globulin, and glutelin‐like proteins. Borage proteins demonstrated high thermal stability, with denaturation peaks at 109°C–110°C. Protein solubility was low across pH 2–10, with a minimum between pH 4–6 and a notable increase at pH 12. Functional assessments indicated water holding capacity of 0.59–0.67 g/g and oil holding capacity of 1.03–1.14 g/g. Lysine was found as the limiting amino acid in borage protein, with moderate digestibility resulting from in vitro protein digestibility corrected amino acid score (IVPDCAAS). Comparative analyses between laboratory‐prepared and commercially processed pressed‐cakes revealed differences in protein structure, functionality, and digestibility, likely due to processing variations. These findings highlight the nutritional and functional properties of borage pressed cake. However, this is the first scientific study focused on borage seed proteins. Further investigations are necessary to develop borage as a novel and sustainable protein source for plant‐based protein applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».