Effect of Bioptron on scar formation after cesarean section
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cesarean section (CS) is a common surgical procedure that can be life-saving but leaves a permanent scar affecting postpartum recovery and quality of life.Purpose: To determine the impact of polarized light therapy (Bioptron) on scar formation post-CS. Subjects: Sixty primiparous women (aged 20–30 years, BMI ≤ 30 kg/m²) with post-CS abdominal scars aged 6 weeks–6 months were allocated from outpatient clinics at Benha University Hospital, Egypt. Methods: It was a prospective, randomized controlled trial. Participants were randomly and equally divided into two groups (n = 30). Group A received silicone-based cream twice daily for one month. Group B underwent Bioptron light therapy for 15 minutes, three sessions per week for one month, plus the same cream. BMI was measured by weight and height. Scar evaluation included the Modified Vancouver Scar Scale (mVSS), the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and scar extensibility measured with a modified adheremeter. Results: Within groups, both groups indicated a significant improvement in MVSS, POSAS, and scar extensibility after therapy compared to before therapy (p = 0.001). Between groups: before treatment demonstrated no significant change (p > 0.05). After treatment indicated a significant difference between groups, favoring group B (p = 0.001).Conclusion: Bioptron light therapy provides a significant therapeutic benefit in managing post-cesarean scars, and overall appearance, offering practical implications for improving scar management and suggesting potential directions for future research.Key words: Cesarean section, Scar, Bioptron light therapy, Silicone based products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».