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Enregistrement W7117456046 · doi:10.29132/ijpas.1666550

Green Synthesis of Glycerol-Plasticized Chitosan Biofilms Containing Macerated St. John's Wort Oil

2025· article· W7117456046 sur OpenAlexaboutno aff
Hatice Karaer Yağmur

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pure and Applied Sciences · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingBiofilmPorosityVolume (thermodynamics)Degradation (telecommunications)Chitosan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In this study, St. John's Wort oil was obtained by maceration, a tradi-tional method, using olive oil macerate. St. John's Wort oil was added to chi-tosan-based biofilms as an additive, and chitosan-based biofilms containing chi-tosan/St. John's Wort oil (SJWO) were obtained. Biofilms were characterized by FTIR. The preparation and physical potential use of these films are presented. The porosity, swelling capacity, thickness, degradation rates, pore volumes and opacity of biofilms were determined. It was observed that as the amount of oil entering the structure increased, the thickness of the film increased and its swelling properties decreased. The thickness and opacity of CN/SJW-0.2, CN/SJW-0.6 and CN/SJW-0.8 biofilms were determined as 0.17, 0.28 and 0.30 mm and 1.21, 0.98 and 0.94, respectively. It was determined that increasing the amount of SJWO in-creased the film thickness and decreased its opacity. The pore volume (Vp) values of CN/SJW-0.2, CN/SJW-0.6, and CN/SJW-0.8 were calculated as 0.098, 0.0085 and 0.0086. The porosity values of the films CN/SJW-0.2, CN/SJW-0.6 and CN/SJW-0.8 were determined as 0.01952, 0.00172 and 0.00175 re-spectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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