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Enregistrement W7117456735 · doi:10.1016/j.bioactmat.2025.12.013

Cell-only bioprinting of articular cartilage progenitor cells within a physically constraining support bath to engineer structurally organized grafts

2025· article· en· W7117456735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Research Council
Mots-clés3D bioprintingChondrogenesisTissue engineeringCartilageProgenitor cellArticular cartilageMatrix (chemical analysis)Regeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering functional articular cartilage (AC) grafts is one of the greatest challenges in tissue engineering. Recapitulating the arcade-like collagen organisation of AC, which is integral to the tissues’ strength and stiffness, is necessary to engineer truly functional grafts. This motivates the need for innovative strategies to control collagen alignment in engineered tissues in a programmable manner. Emerging 3D bioprinting strategies can provide spatially defined cues to guide tissue growth. Therefore, the goal of this study was to use embedded bioprinting to provide spatially defined boundary conditions to AC progenitor cells (ACP) to direct collagen organization and support the development of biomimetic cartilage tissues. ACPs were isolated through differential adhesion to fibronectin and demonstrated superior chondrogenesis to donor matched chondrocytes. Two different approaches (casting and 3D bioprinting) were used to physically constrain ACPs with external boundaries of differing widths (250, 500, or 750 μm). For both approaches, thinner boundaries promoted greater collagen alignment along the long axis of the developing tissue. Building on this, ACPs were bioprinted into a sheet, with collagen fibers aligning parallel to the print direction. Finally, a multi-layered graft was bioprinted with horizontal filaments (XY plane) overlaying vertical filaments (Z-axis). The bioprinted tissue had an arcade-like collagen organization with horizontal collagen fibres overlaying vertical collagen fibres. These findings demonstrate how support baths can be used to provide spatially defined physical boundary conditions to bioprinted cells to guide matrix organization, enabling the engineering of anisotropic AC grafts. A) diagrammatic representation of physical boundaries directing collagen alignment of a confined bioink. The smaller the spacing X between the boundary the greater the neotissue collagen alignment. B) Utilizing an embedded 3D bioprinting support bath as a physical boundary to direct a biomimetic arcade-like collagen alignment in bioprinted anisotropic articular cartilage sheet. • Articular cartilage (AC) progenitors are superior to chondrocytes for AC engineering. • Physical boundaries direct the organization of extracellular matrix secreted by ACPs. • Greater physical confinement enhances cell and collagen alignment. • Support baths can provide spatially defined boundaries that direct tissue growth. • Physical boundaries support the bioprinting of anisotropic cartilage grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle