Diabetes Self-care in Daily Life: A Qualitative Study on Goal Conflict Management in Emerging Adults With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim in this study was to gain further insight into the way emerging adults with type 1 diabetes experience and manage conflicts between their desire to take good care of their diabetes and reaching daily goals in other life domains. METHODS: Participants were recruited from 3 locations of a Dutch type 1 diabetes care and research centre until researchers considered data saturation to have been reached. Sixteen emerging adults were interviewed and completed a diary for 3 days. Interview transcripts were analyzed by 2 researchers, using directed content analysis. RESULTS: Participants had daily conflicts between self-management and attaining goals in various life domains (including food, alcohol, sports, school/work, and leisure activities); social goals figured prominently. Generally, participants first tried to combine their diabetes goal and other goals by means of flexible self-care supported by modern technology, thorough planning, and social support. When combining was not possible, most participants tended to prioritize nondiabetes goals, unless they perceived a high risk for adverse health outcomes. Prioritization of diabetes goals, as well as nondiabetes goals, often resulted in negative emotions such as sadness and guilt. CONCLUSIONS: For emerging adults, good care of diabetes is a challenge to undertake while also addressing other goals of daily life. Combination and prioritization strategies both play a role in efforts to deal with these goal conflicts, although the latter often trigger negative emotions. The present findings can be used for the optimization of diabetes self-management support by taking the broader life context into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».