A minor high‐grade component in non‐invasive papillary urothelial carcinoma is not associated with a more indolent behaviour
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The latest WHO edition proposed using a cut-off of ≥5% high-grade component (%HGc) as a criterion to label non-invasive papillary urothelial carcinomas as high-grade (pTaHG). It also suggested that tumours with minor high-grade component behave more indolently and are better labelled as mixed low- and high-grade papillary carcinomas. METHODS AND RESULTS: We investigated the prognostic value of %HGc along with other clinical and morphological parameters. 130 pTaHGs and 96 pTaLGs were included. 9% and 12% of pTaHGs had ≤5% and ≤10% HGc, respectively. Anaplasia was present in six cases (5%), necrosis in 18 cases (14%) and CIS in 5 cases (4%). On average, the highest mitotic count per 1 HPF was 2.4 (range = 0-18), and the mean number of mitoses per 10 HPF was 9 (range: 0-93). The mean tumour diameter was 2.1 cm. Tumour multifocality was observed in 32 cases (25%). Among the histological parameters, only mitotic activity showed a correlation with the %HGc (P < 0.001). While recurrence was not significantly different between pTaLGs and pTaHGs (25% vs 35%; P = 0.09), stage progression was significantly different (0% vs 8%; P = 0.005). The two parameters that were associated with recurrence in pTaHGs were tumour multifocality and BCG therapy, while none was associated with progression. %HGc ≤5% and ≤ 10% did not correlate with lower rates of recurrence nor progression. CONCLUSIONS: Those findings suggest that pTaHGs with minor HGc do not exhibit more indolent behaviour and should not be approached similar to pTaLGs. [Correction added on 13 April 2026, after first online publication: This version changes the preceding sentence from "should be approached" to "should not be approached".].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».