402 Association of Upper Gi Surgery of Gb&i (Augis)/Perioperative Quality Initiative (Poqi) Consensus Statement on Optimisation of Nutrition in Patients Undergoing Oesophagogastric Resections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim A recent National Oeosphagogastric Nutrition Audit in the UK concluded there was a lack of confidence to provide nutritional support at the ‘front end’ of the pathway, a large variation of resource allocation and raised concerns over funding and staffing resource. This multidisciplinary collaborative study aimed to use best available evidence to produce guideline statements and recommendations on optimisation of nutrition in patients undergoing OG resections. Method A modified Delphi process, previously developed by the Peri-Operative Quality Initiative, was employed to develop consensus statements regarding the optimisation of nutrition in patients undergoing elective OG resections for cancer. The POQI board provided approval and independent supervision of the POQI process and meetings. Results Following a multicentre survey, thirty-nine consensus statements were agreed upon over the course of three online POQI conferences. A total of 30 participants took part in the POQI consensus process. The consensus statements covered four subgroups: 1. Nutrition Assessment, 2. Pre-Operative Nutrition Optimisation, 3. Post-Operative Nutrition Optimisation and 4. Nutrition Optimisation in Long Term Survivors. The level of evidence to support each statement was considered and recorded. Areas where evidence was limited, but felt to be critical for further optimisation, were identified as recommendations for research. Conclusions Consensus guidelines to optimise nutrition in patients undergoing OG cancer resections have been developed and refined. These guidelines will facilitate the multidisciplinary team in their goal to improve outcomes for patients undergoing OG resections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».