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Enregistrement W7117459314 · doi:10.1109/access.2025.3649166

Full Band CP Ferrite-Based Satellite Feed Structure for LEO Satellite Applications

2025· article· en· W7117459314 sur OpenAlexaff
Mahmoud Gadelrab, Shoukry I. Shams, Mahmoud Elsaadany, Ghyslain Gagnon

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarizerCommunications satelliteSatelliteWirelessMultipath propagationPolarization (electrochemistry)Transmission (telecommunications)Communications system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circular polarization (CP) systems are vital in modern satellite communication. They reduce multipath interference, maintain the purity of polarization, and ensure reliable signal transmission and reception across a wide range of frequencies. Low Earth Orbit (LEO) satellites are becoming popular in the wireless communications field. They will play a significant role in future wireless communication networks. At the center of these systems, orthomode transducers (OMTs) and polarizers are essential components. They efficiently separate and convert orthogonal modes into right-hand and left-hand circularly polarized signals. However, conventional OMT and polarizer designs often struggle to achieve a compact size, a wide bandwidth, and high isolation simultaneously. This paper combines a high-performance OMT with a ferrite-based polarizer optimized for the 19.5–29.5 GHz band. The proposed OMT demonstrates low insertion loss, high return loss, and a small footprint. These features tackle the limitations of traditional twofold designs. The ferrite polarizer, made of segmented slabs and matching posts, provides a flat phase response and excellent thermal stability. Experimental measurements of the built OMT closely match the simulations. When paired with the ferrite polarizer, the overall CP system shows improved bandwidth, axial ratio, and isolation, making it a strong candidate for future satellite communication systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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