397 Structural Characteristics Associated with Improved Outcomes in Gastrointestinal Cancer Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Centralisation of gastrointestinal (GI) cancer surgical services has corresponded with improvements in post-operative outcomes over the last two decades. However, centralisation has been variably implemented, and the specific structural factors that confer benefit remain unclear. This systematic review aimed to summarise current evidence on the structural characteristics associated with quality outcomes following surgery for cancers of the GI tract. Method A systematic search of the Embase, MEDLINE, and Cochrane databases was performed to identify studies that evaluated the importance of structure, or individual structural characteristics, in GI cancer surgery. These were categorised into one of: volume/centralisation, hospital infrastructure, personnel/staffing, or standardised care protocols. Outcomes of interest included mortality, morbidity, length of hospital stay, failure to rescue, readmission and cost. Results Sixty studies were included in the review. Greater hospital, surgeon and anaesthetic operative volume were each associated with improved outcomes. Protocols such as enhanced recovery after surgery contributed to faster peri-operative recovery and shorter hospital length of stay. While evidence on optimal post-operative care team composition was limited, geriatric co-management, physiotherapy, and dietetic input were each found to be important. Conclusions Although increased operative volume following centralisation is associated with improved surgical outcomes, definitions of ‘high-volume’ are variable and operation-specific volume thresholds have yet to be defined. Additional research to establish the ideal demographics of the peri-operative care team is also needed. This likely comprises surgeons, peri-operative physicians, specialist anaesthetists, dieticians, and physiotherapists, with additional on-site support from specialties such as interventional radiology and gastroenterology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».