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Enregistrement W7117461642 · doi:10.1093/bjs/znaf270.035

397 Structural Characteristics Associated with Improved Outcomes in Gastrointestinal Cancer Surgery: A Systematic Review

2025· article· en· W7117461642 sur OpenAlexaff
Sarah Epton, Nikhil Patel, Min Hae Park, Jesper Lagergren, David Cromwell, Prem Chana, James Gossage

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentralisationDemographicsGastrointestinal cancerCancer surgeryCancerMEDLINEHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Centralisation of gastrointestinal (GI) cancer surgical services has corresponded with improvements in post-operative outcomes over the last two decades. However, centralisation has been variably implemented, and the specific structural factors that confer benefit remain unclear. This systematic review aimed to summarise current evidence on the structural characteristics associated with quality outcomes following surgery for cancers of the GI tract. Method A systematic search of the Embase, MEDLINE, and Cochrane databases was performed to identify studies that evaluated the importance of structure, or individual structural characteristics, in GI cancer surgery. These were categorised into one of: volume/centralisation, hospital infrastructure, personnel/staffing, or standardised care protocols. Outcomes of interest included mortality, morbidity, length of hospital stay, failure to rescue, readmission and cost. Results Sixty studies were included in the review. Greater hospital, surgeon and anaesthetic operative volume were each associated with improved outcomes. Protocols such as enhanced recovery after surgery contributed to faster peri-operative recovery and shorter hospital length of stay. While evidence on optimal post-operative care team composition was limited, geriatric co-management, physiotherapy, and dietetic input were each found to be important. Conclusions Although increased operative volume following centralisation is associated with improved surgical outcomes, definitions of ‘high-volume’ are variable and operation-specific volume thresholds have yet to be defined. Additional research to establish the ideal demographics of the peri-operative care team is also needed. This likely comprises surgeons, peri-operative physicians, specialist anaesthetists, dieticians, and physiotherapists, with additional on-site support from specialties such as interventional radiology and gastroenterology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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